Les solutions de Techni’Sens
Guide complet de l’étude quantitative : méthodes, étapes et applications en entreprise
Les habitudes de consommation et les usages évoluent au cours du temps, et certains facteurs (tels que les progrès technologiques, les tensions sociales ou encore les crises sanitaires) accélèrent les processus de changements. Les industriels doivent s’adapter rapidement pour ne pas rester à la traîne et proposer des biens ou services adaptés à la demande.
Les études quantitatives constituent un pilier fondamental pour analyser les comportements, les tendances, les opinions, les attentes ou encore les préférences au sein d’une population donnée. L’approche quantitative offre ainsi une base solide pour des conclusions fiables et vérifiables.
Fondements des études quantitatives
Une étude quantitative se définit par son approche systématique de l’analyse des données numériques. Elle vise à quantifier les attitudes, opinions ou comportements d’une population spécifique, offrant ainsi une vision objective qui peut être généralisée à une population plus large. Cette méthode repose sur l’utilisation d’analyses statistiques pour examiner les relations entre différentes variables.
La rigueur dans la collecte des informations chiffrées est primordiale. Les données doivent être recueillies selon des méthodes standardisées pour garantir leur validité et leur fiabilité. Cela implique souvent l’utilisation de questionnaires avec questions fermées ou à choix multiples, permettant une analyse quantitative précise et une comparaison efficace entre différents groupes ou périodes.
Le choix de la cible et des critères d’inclusion sont également primordiaux, et doivent être adaptés selon les objectifs de l’étude : interroger des utilisateurs et consommateurs d’une catégorie de produits, ou un panel représentatif de la population nationale par exemple. La mise en place de quotas est une pratique d’échantillonnage non aléatoire. Elle permet de s’assurer de la représentativité d’un échantillon par l’introduction d’une structure semblable à la population de base. Les quotas peuvent être mis en place selon différents critères tels que les données socio-démographiques (le genre, l’âge, le niveau de revenu, etc.), ou encore les habitudes d’usage ou de consommation (marques achetées, fréquence d’utilisation, etc.).
Notre approche globale
Une approche spécifique à chaque étape de votre projet.
Toutes nos approches se retrouvent et interagissent, formant ainsi une multitude de possibilités, que nous pouvons combiner les unes aux autres. Que vous ayez besoin de comprendre les attentes des consommateurs, de tester le potentiel d’un nouveau produit ou de screener des innovations, nous vous accompagnons par des approches spécifiques.
Exploration et génération d'idées
Comprendre les usages et les attitudes
Identifier des needs gaps, des insights, des idées, etc.
Validation concepts
Screener des idées, claims, concepts
Valider la pérennité des concepts
Développement produits
Valider des éléments du mix marketing et optimiser (produit, prix, pack, etc.)
Tester des formules
Lancement
Vous aider à lancer votre produit sur le marché concerné
Rénovation produits
Valider les rénovations
Différence perçue ? Gain vs. l’actuel ?
Risque sur les acheteurs actuels, etc.
Nos solutions
Pourquoi faire une analyse quantitative ?
La collecte et l’analyse de données numériques permet de dégager des statistiques précises et fiables, offrant ainsi une base solide pour la prise de décision. Que ce soit dans le cadre d’une étude de marché ou pour évaluer l’impact d’une stratégie marketing. L’approche quantitative se révèle être un outil puissant. Elle permet de recueillir une grande quantité d’informations en un temps record. En somme, l’étude quantitative est indispensable aux chefs d’entreprise et aux équipes marketing ou R&D qui souhaitent fonder leurs actions sur des données concrètes et mesurables, maximisant ainsi les chances de succès de leurs projets.
Expert en science du consommateur, test de produits et analyse sensorielle, Techni’Sens propose différents types d’études, allant du lancement d’un projet d’innovation au développement ou à la rénovation de produits, en plaçant systématiquement le consommateur au centre de la réflexion méthodologique (Customer Centricity).
On vous explique tout
Quelle est la différence entre une étude quantitative et une étude qualitative ?
La différence fondamentale entre une étude quantitative et une étude qualitative réside dans la nature des données collectées et analysées. L’étude quantitative se concentre sur la collecte de données chiffrées, permettant des analyses statistiques fiables et robustes auprès d’un large panel de participants. Cette méthode est idéale pour quantifier les comportements, mesurer l’ampleur d’un phénomène, screener ou valider de nouvelles idées, estimer un potentiel de ventes ou évaluer l’efficacité d’une stratégie.
À l’inverse, l’étude qualitative s’attache à comprendre les motivations, les opinions et les attitudes à travers des données non numériques. Elle emploie des méthodes telles que les entretiens individuels ou les groupes de discussion, offrant une vision plus profonde et nuancée qui aide à saisir la complexité des comportements humains. Les résultats qualitatifs sont souvent exploratoires et servent à générer de nouvelles idées ou hypothèses, explorer des tendances, co-créer de nouveaux produits ou services, comprendre des attentes et des besoins, plutôt qu’à les confirmer. En somme, alors que l’approche quantitative cherche à quantifier et à mesurer, l’approche qualitative vise à comprendre le « pourquoi » et le « comment » derrière un phénomène donné.
Méthodes de collecte de données quantitatives
L’approche quantitative permet de collecter des données objectives & hédoniques et se base essentiellement sur l’utilisation de questionnaires avec des questions fermées, des choix multiples, des listes CATA et RATA, des échelles de notation ou encore des questions ouvertes permettant l’obtention de verbatims.
Techniques de collecte
Les techniques de collecte de données quantitatives sont variées et doivent être choisies en fonction des objectifs spécifiques de l’étude. Parmi elles : les sondages en ligne auto-administrés (remplissage du questionnaire sur ordinateur, smartphone, tablette… de manière autonome), les interviews en face à face avec l’interaction entre un enquêteur et la personne sondée ou encore l’observation.
Le terrain
Le terrain d’une étude quantitative peut se dérouler en salle (CLT – Central Location Test), à domicile (HUT – Homes Use Test), in situ (en contexte d’usage habituel) ou encore in store (en magasin).
Par exemple, dans le cadre d’un test à domicile, Techni’Sens a évalué pendant un mois le profil sensoriel et les routines de 100 consommatrices dans trois pays différents. Des évaluations ont été réalisées le premier jour (à J1), après 2 semaines (à J14) et après un mois (à J28), permettant de collecter des données détaillées sur les fonctionnalités des produits et l’efficacité perçue. Les résultats obtenus ont permis de mettre en place des actions correctives sur les formules et les emballages, ainsi que d’identifier des allégations potentielles.
D’autres exemples
D’autres exemples d’études réussies montrent que la clé réside souvent dans le choix judicieux du mode de collecte, adapté à la population ciblée et à la nature des informations recherchées. Certaines techniques d’interrogation permettent de maximiser la fiabilité des résultats obtenus. Par exemple dans certains cas, il conviendra de privilégier des modes d’interrogation indirecte ou implicite (pour limiter la rationalisation et l’intellectualisation du consommateur et obtenir ainsi la réponse la plus spontanée possible), projective (pour encourager les répondants à projeter leurs opinions, attitudes, sentiments cachés dans une situation donnée) ou encore temporelle (pour plus de spontanéité).
En résumé, une collecte de données réfléchie est essentielle pour obtenir des insights précis et actionnables.
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Analyse statistique pour des résultats pertinents
L’analyse statistique des données quantitatives est une étape critique qui transforme un ensemble brut d’informations en insights compréhensibles et exploitables. Cette phase implique diverses techniques mathématiques allant de l’analyse descriptive simple à des modèles plus complexes comme l’analyse de régression.
Parmi les tests statistiques, utilisés de façon récurrente chez Techni’Sens, figurent l’Anova, le test de Newman-Keuls, le test de Student, le test du khi², le test de Monte-carlo / Marascuilo, la loi binomiale. Des analyses complémentaires permettent d’approfondir la compréhension des résultats. Parmi elles : l’Analyse en Composante Principale (ACP), la Classification Ascendante Hiérarchique (CAH), l’analyses de pénalités, la régression linéaire, le test de corrélation, l’Analyse Factorielle des Correspondances (AFC), cette dernière permettant de faire un lien entre des produits et des attributs les caractérisant.
Ces tests emploient l’usage de significativités, éléments clés dans l’interprétation des résultats puisqu’elles permettent de conclure qu’un résultat n’est pas simplement dû au hasard.
L’interprétation des résultats
L’interprétation des résultats est tout aussi importante que leur calcul. Elle doit permettre de tirer des conclusions valides qui répondent aux questions initiales de l’étude. C’est cette capacité à traduire les chiffres en décisions stratégiques qui marque la réussite d’une étude quantitative.
Techni’Sens a mis en place une étude quantitative en ligne auprès de 120 consommateurs en utilisant la méthode MaxDiff pour isoler les insights les plus stratégiques. Cette étude a permis d’identifier les points clés sur lesquels baser de futurs concepts, offrant ainsi des pistes solides pour le développement de nouveaux produits.
Afin de mettre en perspective les résultats d’études dans le cadre de tests de produits, Techni’Sens a développé un indicateur de performance permettant de benchmarker les résultats à une base de données comprenant plus de 15 000 produits.
En fin de compte, une étude quantitative bien exécutée permet non seulement de comprendre les tendances actuelles mais aussi d’anticiper les évolutions futures, facilitant ainsi les prises de décisions stratégiques éclairées. C’est dans cette capacité à éclairer le chemin vers le succès que réside la véritable valeur ajoutée d’une étude.
Philosophie de l’institut
De la conception d’une étude quantitative à l’analyse finale des données : chaque étape requiert attention et précision pour garantir la qualité et la pertinence des résultats obtenus.
Chez Techni’Sens, nous sommes à vos côtés pour vous accompagner tout au long de vos projets. Contactez-nous pour découvrir comment nous pouvons vous aider à atteindre vos objectifs et à maximiser l’impact de vos études quantitatives.
Pour en savoir plus sur nos dernières innovations
Nos créations : webinaires & posters made in Techni’Sens
Contactez dès maintenant notre équipe pour demander un accès privilégié à nos ressources : webinaires et posters, voir la liste ci-dessous.
WEBINAIRES
Découvrez la liste de nos derniers webinaires (en français)
Les webinaires
1. COMMENT MIEUX INTERROGER SES CONSOMMATEURS ? Identifier les clés d’interrogation nécessaires à l’obtention de réponses plus précises et de recommandations plus incisives.
2. IDENTIFIER INDIRECTEMENT LES DRIVERS D’ACHAT DES CONSOMMATEURS. Obtenir de manière indirecte les motivations profondes à l’achat, via la méthode du chaînage cognitif.
3. REVIEW SUR LES EMOTIONS ET INTRODUCTION D’UNE NOUVELLE APPROCHE. Tour d’horizon sur l’utilisation des émotions dans le cadre de tests de produits & réflexion autour d’une nouvelle méthodologie permettant de les détecter et de les décrypter.
4. COMMENT OPTIMISER UN DEVELOPPEMENT PRODUIT AVEC UN MIX PERTINENT ? Nouvelle méthode consistant à coupler de l’analyse conjointe avec un module drivers d’achat basé sur l’analyse des comportements inconscients. (en collaboration avec Johnson & Johnson)
5. SUSTAINABILITY, COMMENT PRENDRE EN COMPTE LA VOIX DU CONSOMMATEUR DANS LES PROGRAMMES DE RENOVATION PACK ? Proposition d’une méthode de test novatrice permettant d’accompagner efficacement les marques dans le développement de packaging plus durable.
6. LES ÉMOTIONS, UN ENJEU CLÉ PERMETTANT DE NOURRIR LA CONNAISSANCE PRODUIT. Nouvelle méthode spécialement développée pour valoriser un produit grâce au champ lexical des émotions. (en collaboration avec les Laboratoires Expanscience)
7. COMMENT ADAPTER LES MÉTHODES D’INTERROGATION ET OBTENIR DES RÉPONSES PLUS VRAIES ? Webinaire sur la perception du goût et les méthodes d’interrogation pour interroger le consommateur sur ce qu’il perçoit réellement.
POSTERS
Découvrez nos innovations présentées à Eurosense (en anglais)
Les posters
1. DRIVERS D’ACHAT : une approche méthodologique pour l’évaluation des crèmes solaire à destination des consommateurs écoresponsables. (en collaboration avec Pierre Fabre)
2. SCAN REVIEW : une étude holistique (sensorielle et consommateur) sur les laits végétaux : perception et influence des off-notes. (en collaboration avec Mane)
3. SURVIVAL ANALYSIS : analyse de survie appliquée aux problématiques de prix.
4. SENSO’FLASH : élaboration d’un nouvel outil permettant de recueillir des profils sensoriels sans avoir recours à un panel d’experts.
5. NATURALITÉ ET SENSORALITÉ : quel est le lien entre naturalité et sensorialité dans l’univers cosmétique ? (en collaboration avec L’Occitane en Provence)
6. IMPACT DE LA RÉDUCTION DE SUCRE : comment le taux de sucre peut impacter l’appréciation et les performances d’un produit ? (en collaboration avec Mane)
7. ÉMOTIONS – quali : évaluation des émotions d’une interaction enfant/parent lors de l’application d’un produit cosmétique, étude qualitative. (en collaboration avec les Laboratoires Expanscience)
8. ÉMOTIONS – quanti : évaluation des émotions d’une interaction enfant/parent lors de l’application d’un produit cosmétique, étude quantitative (en collaboration avec les Laboratoires Expanscience)
9. SUSTAINABILITY : comment prendre en compte la voix du consommateur dans les programmes de rénovation pack ? (en collaboration avec Sodebo)
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